Otimize a conversão de popups e barras de captura testando variantes em paralelo. ShopIA permite até 3 variantes por componente, distribui visitantes aleatoriamente e declara vencedor por significância estatística.
O que pode ser testado
Cada componente de captura aceita variantes em:
| Elemento | Exemplo de variantes |
|---|---|
| Headline | "Ganhe 10% off" vs "Receba novidades exclusivas" |
| Subheadline | Texto curto vs longo |
| CTA do botão | "Quero meu desconto" vs "Cadastrar agora" |
| Cor do botão | Verde vs roxo da marca |
| Imagem | Foto de produto vs lifestyle |
| Campos pedidos | Email apenas vs email + telefone |
| Tipo de oferta | Desconto fixo vs frete grátis |
Você define quais elementos variam e o ShopIA faz combinatória ou variações isoladas.
Configurando teste A/B
Passo 1: criar componente padrão
Comece com componente funcional. Detalhes em Instalar popup de leads.
Passo 2: ativar A/B
- Captura > Componentes > [Componente] > A/B Test.
- Toggle Ativar teste A/B.
- ShopIA cria automaticamente Variante A (cópia do atual).
- Adicione Variante B clicando em Nova variante.
Passo 3: configurar variantes
Em cada variante, defina os elementos diferentes. Recomendação: uma variável por teste — se você muda 5 coisas ao mesmo tempo, não sabe o que causou diferença.
Variante A: "Ganhe 10% off | Botão verde"
Variante B: "Ganhe 10% off | Botão roxo"
▲
só varia o botão
Passo 4: distribuição
Padrão: 50/50. Para testes com 3 variantes: 33/33/33.
Você pode customizar (ex: 70% A / 30% B se quer testar variante experimental sem arriscar muito).
Passo 5: ativar
Salve. Componente vai disparar variante aleatoriamente para cada visitante.
Métricas comparadas
Em Captura > Componentes > [Componente] > Métricas, gráfico mostra:
- Impressões por variante
- Conversões por variante
- Taxa de conversão
- Lift (% de melhora) entre variantes
- Significância estatística (calculada conforme amostragem)
| Variante | Impressões | Conversões | Taxa | Lift |
|---|---|---|---|---|
| A (controle) | 5.000 | 250 | 5,0% | — |
| B | 5.100 | 320 | 6,3% | +26% |
Significância estatística
ShopIA mostra status do teste:
| Status | Significado |
|---|---|
| Não conclusivo | Volume baixo, não dá pra dizer |
| Tendência | Direção emergindo, não 95% certo |
| Significativo | 95%+ certeza, vencedor confiável |
| Empate técnico | Variantes equivalentes |
Tempo típico para significância: 500-2.000 conversões por variante. Em loja pequena, pode levar semanas.
Declarando vencedor
Quando teste é significativo:
- ShopIA mostra alerta: Vencedor identificado: variante B.
- Botão Promover variante B.
- Confirme.
- Variante B vira a única ativa.
- Variante A é arquivada (com histórico preservado).
Quanto tempo deixar rodar
| Volume diário | Tempo recomendado |
|---|---|
| <100 visitas | 30 dias |
| 100-1.000 | 14 dias |
| 1.000-10.000 | 7 dias |
| 10.000+ | 3-7 dias |
Antes do tempo mínimo, ignore tendências — pode ser ruído.
Boas práticas
Uma variável por teste
Mude uma coisa por vez. Se mudar 5, você não sabe qual causou impacto.
Variantes diferentes de verdade
Diferenças sutis (ex: "10% off" vs "10% de desconto") raramente movem agulha. Teste hipóteses fortes: oferta diferente, formato diferente, CTA radicalmente diferente.
Não pare cedo demais
Vencedor "em 2 horas" provavelmente é ruído. Espere o tempo recomendado.
Documente o aprendizado
Em Captura > Aprendizados, registre:
- Hipótese
- Teste
- Resultado
- Conclusão
Vira knowledge base da loja.
Erros comuns
"Variante B ganhou em 1 dia"
Provavelmente não significativo. Espere mais.
Empate persistente
Variantes equivalentes — diferença não está aí. Teste outra hipótese.
"Variante errada está ativando"
Cookie do visitante mantém a mesma variante por sessão. Em devices novos, sortei novo.
Conversão caiu no teste
A variante experimental pode ser pior. Pare o teste antes de perder mais.
Limites do A/B Test
| Item | Limite |
|---|---|
| Variantes simultâneas | 3 por componente |
| Componentes em A/B simultâneo | 5 por loja |
| Histórico de testes | 90 dias |
A/B Test e plano
Disponível em Starter ou superior. Plano Free tem A/B básico (2 variantes, 1 componente).
<!-- TODO: confirmar com Gabriel matriz exata por plano -->
Sandbox
Em Sandbox, A/B teste roda mas tracking de conversão não consolida — útil para validar UX, não para decidir vencedor.